센서 신호 파이프라인부터 LLM 에이전트까지,
프로덕션에서 실제로 돌아가는 AI 시스템을 설계·배포·운영합니다.
기술 선택을 측정 가능한 근거로 결정하고, 만든 뒤에 고장을 찾아내는 것을 업무의 절반으로 봅니다.
4.4×추론 파이프라인 처리량실개체 24h · raw 216만 행 기준
10논문 · 학술 발표저널 3 · 학술대회 6 · 투고 준비 1
4y 5m프로덕션 AI 시스템2022.04 –
Selected Work
행동 분류 추론 파이프라인 — 처리량 4.4배
6축 IMU raw 신호에서 903개 특징을 뽑아 행동을 분류하는 프로덕션 코어 패키지를 재작업해 처리량 4.4배, E2E 3.3배를 얻었다.
4.4×처리량실개체 24h · raw 216만 행
423win/sec8,640 윈도우 · 이전 96
208 / 0pass / fail전체 테스트 · 출력 불변 검증
사내 LLM 데이터 에이전트 플랫폼
자연어로 사내 데이터를 조회하는 어시스턴트. MVP에서 tool-calling 에이전트까지 전환했고, 아키텍처 선택을 A/B 실측으로 결정했다.
5 / 5조합 질의 통과자체 eval 세트 · 기존 구조 0/5
730스키마 문서95테이블 · 635컬럼
4접점MCP · Slack · REST · 앱 API