센서 신호 파이프라인부터 LLM 에이전트까지, 프로덕션에서 실제로 돌아가는 AI 시스템을 설계·배포·운영합니다.
기술 선택을 측정 가능한 근거로 결정하고, 만든 뒤에 고장을 찾아내는 것을 업무의 절반으로 봅니다. 석사 전공(그래프 신경망 기반 행동 분류)이 현재 업무(IMU 행동 분석)와 직결되어 있습니다.
4.4×추론 파이프라인 처리량실개체 24h · raw 216만 행 기준
10논문 · 학술 발표저널 3 · 학술대회 6 · 투고 준비 1
4y 5m프로덕션 AI 시스템2022.04 –
Selected Work
행동 분류 추론 파이프라인 — 처리량 4.4배
6축 IMU raw 신호에서 903개 특징을 뽑아 행동을 분류하는 프로덕션 코어 패키지를 재작업해 처리량 4.4배, E2E 3.3배를 얻었다.
4.4×처리량실개체 24h · raw 216만 행
423win/sec8,640 윈도우 · 이전 96
208 / 0pass / fail전체 테스트 · 출력 불변 검증
사내 LLM 데이터 에이전트 플랫폼
자연어로 사내 데이터를 조회하는 어시스턴트. MVP에서 tool-calling 에이전트까지 전환했고, 아키텍처 선택을 A/B 실측으로 결정했다.
5 / 5조합 질의 통과자체 eval 세트 · 기존 구조 0/5
730스키마 문서95테이블 · 635컬럼
4접점MCP · Slack · REST · 앱 API