Work

6축 IMU raw 신호에서 903개 특징을 뽑아 행동을 분류하는 프로덕션 코어 패키지를 재작업해 처리량 4.4배, E2E 3.3배를 얻었다.

자연어로 사내 데이터를 조회하는 어시스턴트. MVP에서 tool-calling 에이전트까지 전환했고, 아키텍처 선택을 A/B 실측으로 결정했다.

사내 대화를 LLM이 컴파일해 유지보수하는 지식베이스. 검색이 아니라 컴파일된 문서에서 답하도록 설계했다.