음성 인터페이스의 사용자 관심 정보와 RNN-LSTM을 기반으로 한 예측 서비스
이지훈 · 문남미 — 제1저자·2019 한국방송·미디어공학회 추계학술대회 (학부생 논문)2019학술대회
사람이 보유한 기기가 늘면서 본인에게 맞는 정보를 골라 받기가 어려워졌다. 음성 인터페이스가 회원가입 시 받은 관심 정보를 근거로 검색어를 추천하도록 만들었다.
- 성별·나이·거주지 등을 토대로 크롤링 정보를 필터링하고 검색어를 추천
- 관심사가 경제·주식일 경우 RNN 계열 LSTM으로 주가를 예측하는 서비스를 붙임
- Apple사 주가로 예측 테스트를 수행